У вас есть набор данных, который содержит информацию о времени, когда пользователи кликают на рекламу. Как можно использовать эти данные для оптимизации рекламных кампаний?
Существует множество возможностей использования этих данных для оптимизации рекламных кампаний. Один из подходов заключается в создании модели, которая анализирует данные и прогнозирует, когда пользователи наиболее вероятно будут нажимать на рекламу. Это позволит оптимизировать размещение рекламы, например, увеличивать ставки в те моменты, когда вероятность клика выше. Другой способ — использование данных для сегментации пользователей на группы в зависимости от их вероятности клика на рекламу. Это позволит создавать более персонализированные и целевые рекламные сообщения для каждой группы пользователей. #вопросы_с_собеседований
У вас есть набор данных, который содержит информацию о времени, когда пользователи кликают на рекламу. Как можно использовать эти данные для оптимизации рекламных кампаний?
Существует множество возможностей использования этих данных для оптимизации рекламных кампаний. Один из подходов заключается в создании модели, которая анализирует данные и прогнозирует, когда пользователи наиболее вероятно будут нажимать на рекламу. Это позволит оптимизировать размещение рекламы, например, увеличивать ставки в те моменты, когда вероятность клика выше. Другой способ — использование данных для сегментации пользователей на группы в зависимости от их вероятности клика на рекламу. Это позволит создавать более персонализированные и целевые рекламные сообщения для каждой группы пользователей. #вопросы_с_собеседований
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ua
